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現(xiàn)下大熱的“光儲(chǔ)充”項(xiàng)目中,如何實(shí)現(xiàn)有序充電油車占位?

發(fā)布時(shí)間: 2025-07-02  點(diǎn)擊次數(shù): 331次

南京市交通運(yùn)輸局和財(cái)政局聯(lián)合發(fā)布的《南京市2023年度充電設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)財(cái)政補(bǔ)貼辦法》,其中“有序充電"和“光儲(chǔ)充放"成為關(guān)鍵詞,著光伏儲(chǔ)能項(xiàng)目邁向新的發(fā)展階段。


先來(lái)看看什么是“光儲(chǔ)充"?


光儲(chǔ)充是將 光伏發(fā)電(Photovoltaic)、儲(chǔ)能(Energy Storage) 和 充電樁(Charging) 整合為一體的綜合能源系統(tǒng)。

光伏發(fā)電:通過(guò)太陽(yáng)能電池板將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能。


儲(chǔ)能系統(tǒng):用鋰電池等設(shè)備存儲(chǔ)富余電能,在夜晚或電網(wǎng)高價(jià)時(shí)段釋放。


充電樁:為電動(dòng)車提供清潔電力,優(yōu)先使用光伏和儲(chǔ)能電量。


典型應(yīng)用場(chǎng)景:

白天:光伏發(fā)電 → 直接供充電樁使用 + 富余電量存入儲(chǔ)能設(shè)備。

夜間/陰天:儲(chǔ)能設(shè)備放電 → 為充電樁供電。

電網(wǎng)交互:儲(chǔ)能可在電價(jià)低谷時(shí)購(gòu)電存儲(chǔ),高峰時(shí)釋放,降低用電成本。


再來(lái)看看什么是“有序充電"?


通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和AI算法,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)充電樁的運(yùn)行時(shí)間和功率,避免電網(wǎng)過(guò)載,實(shí)現(xiàn)電力資源優(yōu)化分配。


想要實(shí)現(xiàn)“光儲(chǔ)充" “有序充電",建設(shè)企業(yè)內(nèi)部的微電網(wǎng)勢(shì)在必行。


建設(shè)微電網(wǎng)的目的是為了不同目標(biāo)下光儲(chǔ)充資源之間的靈活互動(dòng)與經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行。


安科瑞微電網(wǎng)能源管理系統(tǒng)平臺(tái)能夠?qū)ξ㈦娋W(wǎng)的源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)能系統(tǒng)、充電負(fù)荷進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、診斷告警、全景分析、有序管理和高級(jí)控制,滿足微電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)視全面化、安全分析智能化、調(diào)整控制前瞻化、全景分析動(dòng)態(tài)化的需求。


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安科瑞能源管理系統(tǒng)中,有專門(mén)針對(duì)有序充電的能源規(guī)劃功能,基于負(fù)荷信息、設(shè)備信息、市場(chǎng)信息、地理信息等內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化配置,提供經(jīng)濟(jì)的容量配置方案,由此來(lái)實(shí)現(xiàn)有序充電。

其功能包括:

(1)綜合監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)園區(qū)變電站、光伏、儲(chǔ)能、負(fù)荷、充電樁、環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)測(cè)、可視化展示、異常告警、事件查詢、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等功能;

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(2)智能控制:協(xié)同光伏、儲(chǔ)能、負(fù)載等多種能源主體,動(dòng)態(tài)規(guī)劃智能策略,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能、光伏協(xié)調(diào)控制,比如計(jì)劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等;


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(3)能源分析:具備微電網(wǎng)能耗及效益分析、微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、多維度電量分析,并進(jìn)行日、月、年能源報(bào)表統(tǒng)計(jì);


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(4)碳資產(chǎn)管理:企業(yè)碳資產(chǎn)管理功能,包括碳盤(pán)查清冊(cè)、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤(pán)查報(bào)告、碳交易記錄等等。


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(5)功率預(yù)測(cè):以歷史光伏輸出功率和歷史數(shù)值天氣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和光伏發(fā)電單元的地理位置,采用深度學(xué)習(xí)算法建立預(yù)測(cè)模型庫(kù),實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電的短時(shí)和超短時(shí)功率預(yù)測(cè),并經(jīng)進(jìn)行誤差分析;同時(shí)對(duì)微電網(wǎng)內(nèi)所有負(fù)荷,基于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析算法,預(yù)測(cè)負(fù)荷功率曲線。


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(6)優(yōu)化調(diào)度:根據(jù)分布式能源發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果,并結(jié)合分時(shí)電價(jià)、電網(wǎng)交互功率及儲(chǔ)能約束條件等因素,以用電成本為目標(biāo),建立優(yōu)化模型,采用深度學(xué)習(xí)算法解析微電網(wǎng)運(yùn)行功率計(jì)劃,系統(tǒng)通過(guò)將功率計(jì)劃進(jìn)行分解,實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏、儲(chǔ)能、充電樁的優(yōu)化控制。


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最后,我們來(lái)看看在實(shí)際項(xiàng)目中的配置方案。


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